中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）正式發(fā)布了“2023大數(shù)據(jù)十大關(guān)鍵詞”，為業(yè)界揭示了當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與生態(tài)發(fā)展的核心趨勢(shì)與焦點(diǎn)。與往年相比，今年的關(guān)鍵詞體系更加凸顯了大數(shù)據(jù)從底層技術(shù)、靜態(tài)資源向融合應(yīng)用、價(jià)值服務(wù)轉(zhuǎn)化的鮮明特征，其中“大數(shù)據(jù)服務(wù)”作為核心貫穿性理念，尤為引人注目。這標(biāo)志著我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正步入一個(gè)以釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值、賦能千行百業(yè)為核心目標(biāo)的“數(shù)據(jù)服務(wù)”新階段。

以下是對(duì)“2023大數(shù)據(jù)十大關(guān)鍵詞”的深度解讀，它們共同勾勒出大數(shù)據(jù)發(fā)展的新藍(lán)圖：

1. 數(shù)據(jù)要素化與市場(chǎng)化：這是國(guó)家戰(zhàn)略層面的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)已被正式列為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的第五大生產(chǎn)要素。關(guān)鍵詞強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前的重點(diǎn)是如何建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配和安全治理等基礎(chǔ)制度，推動(dòng)數(shù)據(jù)從“資源”到“資產(chǎn)”再到“資本”的躍遷，為“大數(shù)據(jù)服務(wù)”奠定堅(jiān)實(shí)的制度與市場(chǎng)基礎(chǔ)。

1. 大數(shù)據(jù)服務(wù)：這是本次關(guān)鍵詞體系的樞紐與靈魂。它意味著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重心，正從提供存儲(chǔ)、計(jì)算等基礎(chǔ)技術(shù)產(chǎn)品，轉(zhuǎn)向提供以數(shù)據(jù)價(jià)值為核心、以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為導(dǎo)向的綜合性解決方案。這包括數(shù)據(jù)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)治理服務(wù)、數(shù)據(jù)安全服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)等，旨在幫助企業(yè)直接利用數(shù)據(jù)優(yōu)化決策、創(chuàng)新產(chǎn)品、提升效率。

1. DataOps（數(shù)據(jù)運(yùn)維一體化）：為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模激增與需求快速變化帶來的挑戰(zhàn)，DataOps作為一套方法論和實(shí)踐體系被重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)。它倡導(dǎo)數(shù)據(jù)開發(fā)、運(yùn)維與使用的協(xié)同與自動(dòng)化，旨在提升數(shù)據(jù)流水線的敏捷性、可靠性和質(zhì)量，是高效、穩(wěn)定提供“大數(shù)據(jù)服務(wù)”的關(guān)鍵技術(shù)保障。

1. 數(shù)據(jù)安全治理與合規(guī)：隨著《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》的深入實(shí)施，數(shù)據(jù)安全已從“可選項(xiàng)”變?yōu)椤氨剡x項(xiàng)”。關(guān)鍵詞聚焦于隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)脫敏、訪問控制等技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用，以及如何構(gòu)建貫穿數(shù)據(jù)全生命周期的安全治理框架，確保數(shù)據(jù)在開發(fā)利用過程中的安全合規(guī)，這是數(shù)據(jù)服務(wù)得以信任和推廣的前提。

1. 一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)：為打破“數(shù)據(jù)孤島”，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)正朝著“存算分離、湖倉一體、流批一體”的一體化架構(gòu)演進(jìn)。這種平臺(tái)旨在提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析能力，降低技術(shù)復(fù)雜度，為上層多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù)提供高效、彈性的基礎(chǔ)支撐。

1. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智能：業(yè)務(wù)對(duì)時(shí)效性的要求越來越高，從“事后分析”轉(zhuǎn)向“實(shí)時(shí)洞察”成為剛需。關(guān)鍵詞強(qiáng)調(diào)了流式計(jì)算、實(shí)時(shí)數(shù)倉、復(fù)雜事件處理等技術(shù)的發(fā)展，使得實(shí)時(shí)風(fēng)控、實(shí)時(shí)推薦、實(shí)時(shí)監(jiān)控等數(shù)據(jù)服務(wù)場(chǎng)景得以大規(guī)模落地。

1. AI for Data / Data for AI：大數(shù)據(jù)與人工智能的融合進(jìn)入深水區(qū)。一方面，AI技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)）被用于自動(dòng)化數(shù)據(jù)分類、質(zhì)量檢測(cè)、元數(shù)據(jù)管理等（AI for Data），提升數(shù)據(jù)管理智能化水平。另一方面，高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練高級(jí)AI模型的基礎(chǔ)（Data for AI）。兩者相輔相成，共同驅(qū)動(dòng)智能化的數(shù)據(jù)服務(wù)。

1. 數(shù)據(jù)域與數(shù)據(jù)產(chǎn)品：受“領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)”思想啟發(fā)，“數(shù)據(jù)域”概念被提出，強(qiáng)調(diào)從業(yè)務(wù)領(lǐng)域視角而非單純技術(shù)視角來組織和管理數(shù)據(jù)。基于清晰的數(shù)據(jù)域，企業(yè)可以將數(shù)據(jù)能力封裝成標(biāo)準(zhǔn)、可復(fù)用的“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，對(duì)內(nèi)對(duì)外提供服務(wù)，這是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)化運(yùn)營(yíng)的重要路徑。

1. 綠色低碳大數(shù)據(jù)：“雙碳”目標(biāo)下，大數(shù)據(jù)中心及計(jì)算過程的能耗問題備受關(guān)注。關(guān)鍵詞關(guān)注通過液冷、可再生能源利用、智能運(yùn)維、算法優(yōu)化等手段，降低大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的能耗與碳足跡，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

1. 行業(yè)數(shù)據(jù)空間：在特定行業(yè)（如工業(yè)、金融、醫(yī)療）內(nèi)部或之間，構(gòu)建安全可信的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作環(huán)境成為趨勢(shì)。行業(yè)數(shù)據(jù)空間基于標(biāo)準(zhǔn)化的接口、安全的交換協(xié)議和明確的權(quán)責(zé)規(guī)則，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)融合與價(jià)值共創(chuàng)，是數(shù)據(jù)服務(wù)在產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面的高級(jí)形態(tài)。

與展望

中國(guó)信通院發(fā)布的“2023大數(shù)據(jù)十大關(guān)鍵詞”系統(tǒng)性地指出，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的主旋律已從技術(shù)架構(gòu)的搭建，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘與規(guī)模化服務(wù)交付。以“數(shù)據(jù)要素化”為制度引擎，以“大數(shù)據(jù)服務(wù)”為價(jià)值出口，以DataOps、一體化平臺(tái)、實(shí)時(shí)智能、安全治理等技術(shù)為支柱，大數(shù)據(jù)正在更深入、更智能、更安全地融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方方面面。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵將不僅在于擁有數(shù)據(jù)的多寡，更在于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)服務(wù)與創(chuàng)新能力的效率與深度。這份關(guān)鍵詞清單，無疑為政府、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界指明了未來一年乃至更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的發(fā)力方向與實(shí)踐路徑。